L'IA générative est de plus en plus intégrée dans différentes applications : génération de texte et d’images, traduction, production de code informatique, chatbot, etc. Son utilisation soulève des tensions éthiques, ce qui pose la question de la responsabilité au sens de la réglementation comme au sens de la morale. L’apprentissage de ces systèmes d’IA à partir d'énormes quantités de données produit un modèle de corrélation entre les entités, et peut donc rapprocher des contenus qui n’ont aucun ou peu de rapport entre eux. Ainsi ils peuvent commettre des erreurs factuelles ou inventer des faits inexistants. Tous ces systèmes d’IA souffrent de l’absence de sémantique. Il est donc nécessaire de comprendre les enjeux éthiques de l'utilisation de ces systèmes dans les applications de notre quotidien. Laurence DEVILLERS, Professeure à l’Université Paris-Sorbonne et chercheuse au Laboratoire d’informatique pour la mécanique et les sciences de l’ingénieur (Limsi) du CNRS Jérôme BÉRANGER, CEO de GOODALGO, Chercheur (PhD) associé à l'INSERM 1295 - CERPOP - Equipe BIOETHICS - Université Paul Sabatier Toulouse III, Expert Ethique & IA pour l'Institut EuropIA, Conférencier et essayiste Alexandre OZARARAT - Grant Thornton, Associé, Directeur Adjoint à l’innovation, Directeur du bureau de Nice Expert-comptable et commissaire aux comptes
